Top 11 ứng dụng tuyệt vời của trí tuệ nhân tạo bạn nên biết

Trí tuệ nhân tạo đã được nghiên cứu và phát triển từ những năm 50 của thế kỷ trước. Tuy nhiên cho đến khoảng thời gian gần đây, thuật ngữ này mới được nhắc đến liên tục và dần phổ biến trên toàn cầu. Trước đây nhiều người vẫn nghĩ trí tuệ nhân tạo chỉ xuất hiện trong các bộ phim khoa học viễn tưởng. Nhưng không, khi bạn đọc những ứng dụng dưới đây của AI trong đa lĩnh vực bạn có thể sẽ bất ngờ vì sự gần gũi của chúng.

Trí tuệ nhân tạo trong đời sống

Trong y tế

Quản lí hồ sơ y tế và cơ sở dữ liệu.

Trong quy trình chăm sóc sức khỏe thì đọc và phân tích thông tin hồ sơ y tế là một bước khá phổ biến. Theo đó quản lí dữ liệu là ứng dụng được sử dụng rộng rãi nhất của trí tuệ nhân tạo. Robot thu thập lưu trữ định dạng lại và theo dõi dữ liệu để cung cấp chúng tối ưu hơn, nhanh hơn và đồng bộ hơn.

Xây dựng điều trị.

Hệ thống trí tuệ nhân tạo được tạo ra để phân tích dữ liệu, ghi chú và báo cáo từ những gì thu thập từ bệnh nhân, nghiên cứu bên ngoài và chuyên môn lâm sàng giúp chọn lựa cách điều trị phù hợp.

Y tá ảo.

Một ý tá kĩ thuật số có thể giúp theo dõi tình trạng của bệnh nhân, theo dõi điều trị cùng những lần khám của bác sĩ.

Trí tuệ nhân tạo trong y tế
Trí tuệ nhân tạo trong y tế

Quản lí dược phẩm

Những ứng dụng theo dõi thuốc của bệnh nhân được phát triển nhanh chóng. Webcam của điện thoại thông minh được hợp tác với AI để tự động xác nhận rằng bệnh nhân đang dùng thuốc theo toa và giúp họ quản lý tình trạng của họ. Người dùng sẽ đem lại tính hiệu quả cho chuyên gia điều trị là những người có tình trạng sức khỏe nghiêm trọng, bệnh nhân có xu hướng đi ngược với lời khuyên của bác sĩ.

Tính chính xác trong y học.

Di truyền và hệ gen tìm kiếm các đột biến và liên kết với bệnh từ thông tin trong DNA. Với sự giúp đỡ của AI quét cơ thể có thể phát hiện bệnh ung thư và các bệnh về máu sớm, dự đoán các vấn đề sức khỏe mà chúng ta phải đối mặt dựa trên di truyền của chính mình.

Phân tích hệ thống chăm sóc sức khỏe.

AI có thể được sử dụng để sàng lọc dữ liệu làm nổi bật nhứng sai lầm trong phương pháp điều trị, tính không hiệu quả của quy trình làm việc và giúp những trường hợp nhập viện không cần thiết.

Qua những ví dụ trên đây có thể thấy AI thực sự đã chứng tỏ tính hữu ích của mình với lợi ích của con người. Tuy vậy, trong một vấn đề luôn tồn tại hai mặt đối lập, ta không thể vì những lợi ích trước mắt mà bỏ qua những rủi ro có thể gặp phải.

Trong kinh doanh

Tiếp thị quảng cáo: 

Các doanh nghiệp có thể tạo các chiến dịch quảng cáo trực tuyến được cá nhân hóa, dựa trên kho dữ liệu khổng lồ được trí tuệ nhân tạo tổng hợp lại hoặc thông qua hoạt động trên Internet của người dùng cuối.

Giao dịch tài chính: 

Dựa trên lịch sử giao dịch, trí tuệ nhân tạo có thể dự đoán các giao dịch như chứng khoán, bất động sản … khi nào nên mua và nên bán và sau đó đề xuất phương thức hoặc gợi ý giao dịch hoặc mang đến khối lượng kiến thức cao.

Trong ngân hàng

Quản lý tài sản và danh mục đầu tư 

Hiện nay, lĩnh vực ngân hàng đang đi sâu vào công nghệ AI, họ tận dụng trí tuệ thông minh để đưa ra quyết định đầu tư và hỗ trợ nghiên cứu vào ngân hàng đầu tư. Chẳng hạn như UBS Group AG, một ngân hàng đầu tư đa quốc gia và công ty dịch vụ tài chính của Thụy Sĩ hay Tập đoàn ING, một ngân hàng và dịch vụ tài chính đa quốc gia Hà Lan đang ứng dụng công nghệ AI rà soát thị trường và thông báo cho các hệ thống giao dịch thuật toán của họ.

Ngoài ra, nhiều công ty dịch vụ tài chính đang cung cấp các nhà tư vấn Robot nhằm giúp khách hàng quản lý dòng tiền tốt hơn. Thông qua cá nhân hóa, Chatbot và nhu cầu của từng đối tượng khách hàng, các Robot này sẽ tư vấn cho các quyết định đầu tư và sẵn sàng phục vụ bất cứ lúc nào khách hàng cần. Hiện nay, công nghệ AI trong lĩnh vực ngân hàng đang tiếp tục chuyển đổi để cung cấp mức giá trị lớn hơn cho khách hàng, giảm rủi ro, tiết kiệm chi phí và tăng lợi nhuận cho ngân hàng

Chấm điểm tín dụng

Hoạt động ngân hàng luôn tiềm ẩn nhiều rủi ro, trong đó, rủi ro tín dụng là một rủi ro lớn được ngân hàng đặc biệt quan tâm vì điều này có ảnh hưởng đến sự an toàn của toàn bộ hệ thống ngân hàng và mất mát không dễ gì bù đắp được . Bên cạnh đó, phê duyệt các khoản vay là quyết định quan trọng đối với lợi nhuận và chiến lược tiếp thị của ngân hàng. Trước đây, các nhà quản lý ngân hàng gặp không ít khó khăn trong quá trình ra quyết định vì khối lượng công việc nhiều. Nhưng giờ đây, AI đã giúp các nhà quản lý đưa ra quyết định tốt hơn và nhanh hơn . Không những thế, khi năng lực phân tích tăng lên có thể cải thiện đánh giá tín dụng và làm cho việc khởi tạo khoản vay nhanh hơn.

Trong nông nghiệp

Phân tích dự báo thời tiết

Với sự thay đổi của điều kiện khí hậu và ô nhiễm ngày càng gia tăng, nông dân rất khó xác định thời điểm thích hợp để gieo hạt. Với sự trợ giúp của trí tuệ nhân tạo, nông dân có thể phân tích điều kiện thời tiết bằng cách sử dụng dự báo thời tiết giúp họ lập kế hoạch loại cây trồng có thể được trồng và khi nào thì nên gieo hạt.

Dự đoán và canh tác chính xác

 Các ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong nông nghiệp được phát triển giúp nông dân đưa ra những dự đoán điều kiện thời tiết, phân tích tính bền vững của cây trồng và đánh giá các trang trại về sự hiện diện của dịch bệnh hoặc sâu bệnh và dinh dưỡng cây trồng kém trên các trang trại với các dữ liệu như nhiệt độ, lượng mưa, tốc độ gió và bức xạ mặt trời. 

Với các giải pháp dựa trên công nghệ AI, nông dân sẽ chủ động hơn về việc quản lý nước, luân canh cây trồng, thu hoạch kịp thời, loại cây trồng, cách trồng tối ưu, sâu bệnh tấn công, quản lý dinh dưỡng để đạt được năng suất canh tác hiệu quả.

Trí tuệ nhân tạo trong các thiết bị

Tivi

Những hãng điện tử trên thế giới có những bước tiến mới và đáng chú ý khi đưa trí tuệ nhân tạo vào tivi có thể kể đến Samsung và LG. Trên tivi, công nghệ AI giúp người dùng thao tác, điều khiển một cách dễ dàng và nhanh chóng nhất.

Đồng thời, AI còn tích hợp trong các chíp xử lý hình ảnh mang lại chất lượng hình ảnh tùy biến theo từng môi trường từ đó mang lại màu sắc, độ tương phản, cũng như trung thực của màu sắc trở nên thông minh và hoàn hảo nhất đến cho người dùng theo từng nội dung phát khác nhau.

Trí tuệ nhân tạo trong các thiết bị
Trí tuệ nhân tạo trong các thiết bị

Với AI, những ứng dụng như trợ lý ảo như Bixby, Google Assistant,… ứng dụng SmartThing, ThinQ AI, One Remote trên tivi trở nên “con người” hơn với nhiều tác vụ, tìm kiếm thông minh, khả năng kết nối, điều khiển các thiết bị gia dụng khác trong hệ sinh thái, tăng trải nghiệm của người dùng trên tivi.

Điện thoại

Trí tuệ nhân tạo hiện đang nắm giữ một vai trò lớn trong ngành công nghiệp smartphone và mang lại nhiều tiện ích ý nghĩa cho người dùng.

AI đã góp phần cải tiến khả năng xử lý âm thanh trên điện thoại, tăng cường khả năng nhận diện hình ảnh và giọng nói, đồng thời có thể dự đoán hoạt động người dùng, dịch ngôn ngữ, tăng tốc khả năng tìm kiếm, nâng cao bảo mật,…

Về khả năng chụp ảnh, camera AI sẽ có thể giúp ảnh đẹp hơn, tự động tăng độ bão hòa, tự động nhận diện cảnh và chuyển đổi các chế độ phù hợp khi nhận ra vật thể,… Những tiện ích này sẽ giúp người dùng tiết kiệm được thời gian và có những trải nghiệm thú vị nhất trên điện thoại.

Các dòng smartphone hiện nay đang được trang bị rất nhiều tính năng thú vị được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo, có thể kể tới như Google Translate, các trợ lí ảo như Google Assistant, Siri, Bixby,…

Thiết bị âm thanh

Thiết bị âm thanh như hệ thống loa hay các loại loa mini được các hãng công nghệ sáng tạo nhằm đáp ứng nhu cầu của người dùng về sự tiện ích của các loại loa thông minh trên thị trường.

Chiếc loa được tích hợp công nghệ AI có thể sử dụng micro để nhận lệnh thoại của người dùng thông qua Google Assistant, Alexa,… để có thể điều khiển các thiết bị thông minh, kết nối chúng thành 1 hệ sinh thái.

 

Bài viết Top 11 ứng dụng tuyệt vời của trí tuệ nhân tạo bạn nên biết đã xuất hiện đầu tiên vào ngày Công nghệ số 247 - Trang kiến thức về công nghệ.



source https://congngheso247.net/top-11-ung-dung-tuyet-voi-cua-tri-tue-nhan-tao-ban-nen-biet/

Nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

Top 10 điện thoại pin trâu nhất hiện nay

Kiểm tra RAM máy tính một cách đơn giản nhất